Bilgisayar ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi

İstanbul Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi, İstanbul Üniversitesi’nin köklü geçmişi ve geniş uluslararası ve sektörel bağlantıları üzerine kurulmuş, dinamik ve yenilikçi vizyonu ile bilişim sektöründe öncü bir rol üstleniyor.

Türkiye’nin en eski ve köklü üniversitesi, İstanbul Üniversitesi çatısı altında en hızlı büyüyen ve yükselen Bilgisayar ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi’ne hoş geldiniz. Ülke sınırlarını kaldıran, her cinsiyet, ırk, inanç ve bakış açısına eşit haklar sağlayan, insanlık yolculuğunda, insan olma yolculuğunda dünyanın ve her birimizin ulaştığı sınırları sürekli daha ileriye taşıyan bilişim alanında, sektör ile iç içe, bilimsel normları ve çalışma disiplinini, araştırma üniversitesine yakışır şekilde bütün çalışmalarında hedef edinmiş ve siz değerli paydaşlarına, “gelin geleceği birlikte yazalım” diyoruz. Vizyonu, başta Türkiye’de olmak üzere, dünyada bilişim alanında felsefi ve bilimsel dönüşüm ve değişime bayraktarlık etmek olan fakültemizin, öncelikli hedefleri, uzun vadeli bilimsel çalışmalara ev sahipliği yapmak, bilimin uygulanabilirliğini ve kurumların bilimsel dönüşümünü hızlandırmak, giderek artan ve hızla büyük bir açığa dönüşen nitelikli insan kaynağını yetiştirmek ve sektöre yön verici endüstriyel projelere öncülük etmek, olarak sayılabilir. Fakültemizde farklı seviyelerde ve farklı bakış açılarından “Bilgisayar Mühendisliği”, “Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği”, “Yazılım Mühendisliği”, “Siber Güvenlik Mühendisliği” ve “Elektronik Mühendisliği” bölümleri açılmış olup, bu bölümlerde lisans ve yüksek lisans seviyesinde eğitime başlanacaktır. Fakülte olarak kaliteyi önceleyen yaklaşımla koyduğumuz yüksek hedeflere başta yüksek kalitede akademik personel, araştırma olanakları, uluslararası kurumlar ve öğrenci olmak üzere, her alanda kaliteyi önceleyerek ulaşılacaktır. Bu anlamda, Türkiye’de uygulanabilecek en yüksek standartlarla akademik kadromuzu sürekli güncel ve dinamik tutmakta, araştırma ve uluslararası iş birlikteliklerini yenilemekte, sektör/endüstri ilişkilerini ilerletmekte ve kavramdan gerçeğe dönüştürmekteyiz. Herkesi kapsayan bilişim alanında, bu yazıyı okuyan herkese, fark gözetmeksizin, merhaba diyor ve mutlaka bizimle iletişime davet ediyoruz. Mottomuz, “Birlikte, kavramlardan şimdiye”.

Prof. Dr. Şadi Evren ŞEKER

İ.Ü. Bilgisayar ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi Dekanı

İstanbul Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi, 02.06.2021 tarih ve 31499 sayılı Resmi Gazete’de yayınlanan karar ile kuruldu. Bilgisayar Mühendisliği, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği ile Siber Güvenlik Mühendisliği bölümleri fakülte kuruluşu ile birlikte onaylandı. Fakültemiz, klasik mühendislik fakültelerinden farklı olarak gelişen bilişim teknolojilerini önceleyen, esnek ve vizyoner bir yapılanma ile dünyadaki bilişim teknolojilerine öncülük etme hedefi bulunuyor. Bu amaca yönelik olarak Türkiye’nin en köklü üniversitelerinden olan İstanbul Üniversitesi bünyesinde disiplinler arası çalışmalar geliştirmek, sektörel bilişim problemlerine çözümler üretmek, çağın ve sektörün önünde nitelikli bilişim profesyonelleri yetiştirmek ve bilimsel yöntemle akademi ve bilişim sektörünü birleştirme amaçları bulunuyor. Bu amaca yönelik olarak 2023-2024 eğitim-öğretim yılında Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’ne öğrenci alımı başlamış, 2024-2025 eğitim-öğretim yılında ise Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği Bölümü için öğrenci alımı başlayacaktır.

BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Bilgisayar Mühendisliği Lisans Programı, öğrencilere teorik ve pratik bilgisayar bilimi bilgisi kazandırmayı, yenilikçi ve çözüm odaklı mühendisler yetiştirmeyi amaçlıyor. Mezunlar; bilgisayar donanımı, yazılım geliştirme, ağ ve sistem yönetimi, siber güvenlik, veri analitiği, yapay zekâ gibi geniş bir yelpazede bilgi ve becerilere sahip oluyor.

Kabul Koşulları: Programa kayıt olmak için YKS’ye başvurmanız, sınava girmeniz ve tercih yapmanız gerekiyor. Programa kabul ve kayıt koşulları ile ilgili detaylı bilgi için https://www.osym.gov.tr/ adresinden ilgili duyuru ve kılavuzları takip edebilirsiniz. Programa kayıt olmak için yatay geçiş başvurusu yapabilirsiniz. Detaylı bilgi için üniversitemizin ilgili duyurularını takip edebilirsiniz.

Mezuniyet Koşulları: Mezuniyetin ilk koşulu Fakülte Yönetim Kurulu Kararı’nca gerekli kredi/AKTS miktarını sağlayan zorunlu ve seçmeli dersleri başarıyla tamamlamak ve belirlenen iş günü süresince kurum stajı yapmış olmaktır. Tüm mezuniyet koşulları ve detaylı bilgi üniversitemiz Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı tarafından yayınlanan İÜ Önlisans ve Lisans Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği’nde yer alıyor.

• Fakülte Yönetim Kurulu Kararınca gerekli kredi/AKTS miktarını alıp başarıyla tamamlamak,
• FF harf notlu derse sahip olmamak,
• 00 ve üzeri genel not ortalamasına sahip bulunmak (AGNO),
• Tüm dönemlere ait zorunlu derslerin tamamını almak.
• Seçmeli derslerini grup kurallarınca tamamlamış olmak.
• Uyarı: Fakülte Yönetim Kurulu Kararınca AKTS sayıları artırılabilir.

Mezunların İstihdamı: Bilgisayar Mühendisliği Lisans Programı mezunları aşağıdaki alanlarda uygulama geliştiren/kullanan tüm sektörlerde, akademik araştırma ve yüksek lisans / doktora programlarında, Ar-Ge merkezlerinde, Start-up ve teknoloji girişimlerinde, danışmanlık ve teknoloji hizmetlerinde görev alabilir ve çalışmalarını yürütüyor.

• Yazılım geliştirme,
• Bilgi güvenliği ve ağ yönetimi,
• Donanım ve sistem mühendisliği,
• Mobil ve web uygulama geliştirme,
• Oyun ve eğlence yazılımı,
• Bulut bilişim ve veri merkezi yönetimi,
• Veri analitiği ve büyük veri,
• Yapay zekâ ve makine öğrenmesi.

YAPAY ZEKÂ VE VERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği Lisans Programı, hızla gelişen yapay zekâ ve veri bilimi alanlarında teknik bilgi ve beceriyle donatılmış mühendisler yetiştirmeyi hedefliyor. Bölümümüz güncel, sürekli geliştirilen ve iyileştirilen müfredatıyla mezunlarının yapay zekâ yatırımı yapan/yapay zekâyı iş süreçlerinde kullanan firmaların istihdam ihtiyacını karşılayacak, yapay zekâ ve veri bilimi alanında bilimsel çalışmalara katkı sunacak, yenilikçi fikir ve çözümler üretebilecek yetkin profesyoneller olmalarını hedefliyor. Eğitim programımız, yapay zekâ algoritmaları, makine öğrenmesi, veri analitiği, otonom araçlar, yapay zekâ güvenliği,  büyük veri teknolojileri ve derin öğrenme gibi konuları kapsıyor.

Kabul Koşulları: Programa kayıt olmak için YKS’ye başvurmanız, sınava girmeniz ve tercih yapmanız gerekiyor. Programa kabul ve kayıt koşulları ile ilgili detaylı bilgi için https://www.osym.gov.tr/ adresinden ilgili duyuru ve kılavuzları takip edebilirsiniz. Programa kayıt olmak için yatay geçiş başvurusu yapabilirsiniz. Detaylı bilgi için üniversitemizin ilgili duyurularını takip edebilirsiniz.

Mezuniyet Koşulları: Mezuniyetin ilk koşulu Fakülte Yönetim Kurulu Kararı’nca gerekli kredi/AKTS miktarını sağlayan zorunlu ve seçmeli dersleri başarıyla tamamlamak ve belirlenen iş günü süresince kurum stajı yapmış olmaktır. Tüm mezuniyet koşulları ve detaylı bilgi üniversitemiz Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı tarafından yayınlanan İÜ Önlisans ve Lisans Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği’nde yer alıyor.

• Fakülte Yönetim Kurulu Kararınca gerekli kredi/AKTS miktarını alıp başarıyla tamamlamak,
• FF harf notlu derse sahip olmamak,
• 00 ve üzeri genel not ortalamasına sahip bulunmak (AGNO),
• Tüm dönemlere ait zorunlu derslerin tamamını almak.
• Seçmeli derslerini grup kurallarınca tamamlamış olmak.
• Uyarı: Fakülte Yönetim Kurulu Kararınca AKTS sayıları artırılabilir.

Mezunların İstihdamı: Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Lisans Programı mezunları aşağıdaki alanlarda finans, sağlık, otomotiv ve ulaşım, üretim ve hizmet başta olmak üzere birçok farklı sektörde, Ar-Ge merkezleri, e-ticaret, start-up ve teknoloji girişimleri, danışmanlık ve teknoloji hizmetlerinde görev alabilir, akademik araştırma ve yüksek lisans / doktora programlarına devam edebilirler.

• Veri analitiği ve büyük veri,
• Yapay zekâ ve makine öğrenmesi,
• Doğal dil işleme,
• Biyoinformatik,
• Bilgisayarlı görü,
• Robotik,
• Veri tabanı yönetimi,
• Otonom araçlar,
• Yapay zekâ güvenliği,
• Bulut bilişim ve veri merkezi yönetimi.

Türkiye’nin en köklü üniversitesinin getirdiği akademik bilgi birikimi: İstanbul Üniversitesi’nin sağlam temelleri ve köklü geçmişi, öğrencilere ve akademisyenlere benzersiz bir akademik bilgi birikimi sağlıyor.

Bilgi ve iletişim teknolojilerinin dünyayı şekillendiren gücü: Bilgi ve iletişim teknolojilerinin temelinde yatan gelişmelerin farkında olarak, fakültemiz akademi-sektör-sanayi işbirliğini en üst seviyede yürütmeyi hedefliyor.

Uzmanlaşmış ve deneyimli akademik kadro: Eğitim verdiği konularda uzmanlaşmış, girişimcilik ve üst düzey yöneticilik dahil bilişim sektöründe deneyimli, uluslararası projelerde görev almış ve yurtdışı tecrübesi bulunan akademik kadromuz, öğrencilerimize en iyi eğitimi sunuyor.

Sektörel danışma kurulu: Bankacılık, telekom, oyun sektörü, perakende, lojistik ve turizm gibi farklı alanlardan gelen üst düzey yöneticilerden oluşan sektörel danışma kurulumuz, sektör ile işbirliklerini geliştiriyor.

Disiplinler arası projeler: Türkiye’nin alanında en köklü birimleri olan İstanbul Tıp Fakültesi, Hukuk Fakültesi ve Siyasal Bilgiler Fakültesi ile yürütülen disiplinler arası projeler, fakültemizin gücüne güç katıyor.

Teknoloji Transfer Ofisi (TTO) ve Teknokent destekleri: Girişimci olmak isteyen öğrenciler ve akademisyenler için TTO ve Teknokent destekleri ile çeşitli imkânlar sunuluyor.

Kariyer geliştirme merkezi: Psikolojik destek ve kariyer gelişimi konularında birebir destek sağlayan kariyer geliştirme merkezimiz, öğrencilerimizin ve mezunlarımızın yanında yer alıyor.

Lokasyon: Bilişim sektörünün kalbi olan İstanbul’da bulunmak, öğrencilere ve akademisyenlere eşsiz fırsatlar sunuyor.

Kısmi zamanlı çalışma imkânı: Öğrencilerimiz, okurken kısmi zamanlı çalışma imkânlarından faydalanarak sektörel deneyim kazanıyor.,

Bilimsel süreli yayınlara erişim: Dünyanın bilişim alanındaki en saygın bilimsel süreli yayınlarına erişim imkânı, öğrencilerimizin ve akademisyenlerimizin güncel bilgilere ulaşmasını sağlıyor.

Geniş kütüphane erişimi: Türkiye’nin en köklü ve geniş kütüphanelerinden biri olan İstanbul Üniversitesi kütüphanesine fiziksel ve dijital erişim imkânı sunuluyor.

İhtisaslaşma: Okurken fakültenin farklı bölümlerinden ders alma ve çift diploma programı imkânı sunuluyor.

Fakültemiz, üniversitemiz öğrenci, öğretim elemanları ve mensuplarının dahil olduğu mühendislik, sağlık ve sosyal bilimleri alanlarında seminer serileri düzenliyor. İstanbul Üniversitesi Sağlık, Kültür ve Spor Daire Başkanlığı’na bağlı Öğrenci Kültür Merkezi bünyesinde gerçekleştirilen birçok sosyal ve kültürel faaliyet ile sportif aktivitelere fakültemiz öğrencileri faydalanabiliyor. Üniversitemiz Spor Birliği birçok spor dalında faaliyetler göstererek, öğrencilerimizin farklı sportif etkinlere aktif katılım sağlayabilmelerine olanak sağlıyor. Üniversitemiz bünyesinde faaliyet gösteren birçok öğrenci kulübü çeşitli alanlarda faaliyetlerde bulunuyor. Data Club, Bilişim Hukuku, Matematik, Bilişim İnovasyon ve Girişimcilik Kulüpleri gibi birçok öğrenci kulübünün etkinliklerine ilgi duyan öğrencilerimiz bu etkinliklere katılabiliyor.

İstanbul Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi öğrencileri arasında daha etkin bir iletişim ve işbirliği ortamı oluşturmak, akademik ve sosyal gelişimlerine katkıda bulunmak amacıyla fakültemiz bünyesinde Bilişim Kulübü kuruldu. Kulüp, öğrencilerin alanlarıyla ilgili konularda bir araya gelmelerini, bilgi ve deneyim paylaşımını teşvik etmeyi amaçlıyor. Bilişim Kulübü, teknik geziler ve seminerler gibi etkileşimli etkinlikler düzenleyerek öğrencilerin sosyal becerilerini geliştirmelerine de katkıda bulunarak öğrencilerin kariyer ve kişisel gelişimlerine destek oluyor. Kulübümüz, aynı zamanda öğrencilerimizin profesyonel hayata hazırlanırken ihtiyaç duyacakları bilgi ve deneyimi kazanmalarına yardımcı oluyor. Buna ek olarak, fakültemizde sektörün ve akademinin önde gelen hocaları ve iş insanlarıyla haftalık “Teknoloji Konuşmaları” başlığı altında bir seri yürütüyor

BİLİMSEL PROJELER

• Diyabetik Retinopati Hastalığının Sınıflandırılması için Derin Öğrenme Tabanlı Cihaz Tasarımı – Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) Araştırma Projesi / 2024- Devam Ediyor
• Multipl Sklerozda Beyin Manyetik Rezonans Görüntülemedeki Demiyelinizan Lezyon Yaşının Derin Öğrenme ile Belirlenmesi – İstanbul Üniversitesi Öncelikli Alan Araştırma Projesi (ÖNAP) / 2024 – Devam Ediyor
• LoRaWAN Temelli Akıllı Aydınlatma Sistemi Tasarımı Ve Prototip Geliştirme – Tübitak 1507 / 2023 – Devam Ediyor
• Dijital Diplomasi – Erasmus+ KA2  Projesi / 2022 – Devam Ediyor
• YOLDAŞ: Gelişmiş Sürücü Destek Sistemi – Tübitak 1507 / 2022 – Devam Ediyor
• Kritik Altyapılarda Siber Güvenlik Zafiyet Araştırması – İstanbul Üniversitesi – Cerrahpaşa Bilimsel Araştırma Projeleri / 2022 – Devam Ediyor
• Sosyal Bilimler Ve Uzayı Barıştırmak: Yeni Uzay Ekosistemine İnterdisipliner Bakışla Geleceği Şekillendir – Tübitak 3005 / 2022 – Devam Ediyor
• İnternet Üzerinde Yapay Zeka Destekli Otomatik Veri Toplanması / 2022 – Devam Ediyor
• Bireysel Kullanıcıların Varlık Yönetimlerinde Karar Desteği Sunacak Auto-ML Robo-Danışman Geliştirilmesi / 2021 – Devam Ediyor
• Uçtan Uca Eşleştirme ve Tavsiye Problemlerini Otomatik Makine Öğrenmesi ile Çözen Yapay Zeka Motoru / 2021 – Devam Ediyor

Fakültemiz, akademik personelinin uluslararası düzeydeki başarılarıyla gurur duyuyor. Fakültemiz öğretim üyeleri ve araştırma görevlileri, saygın dergilerde yayınlanan makaleleri ve katıldıkları prestijli konferanslarla alanlarında önemli katkılar sağlıyor. İşte bazı öne çıkan yayınlar ve başarılarımız:

Son Makaleler ve Yayınlar

• Doç. Dr. İsmail Önden‘in “Developing a hybrid methodology for green-based supplier selection: Application in the automotive industry” başlıklı makalesi, Expert System with Applications (#ESWA) dergisinde yayınlanmak üzere kabul edilmiştir. Makaleye buradan ulaşabilirsiniz.
• Doç. Dr. Pınar Sarısaray Bölük’ün “A Novel Reinforcement Learning Based Routing Algorithm for Energy Management in Networks” başlıklı makalesi Journal of Industrial and Management Optimization dergisinde yayınlanmıştır. Makaleye buradan erişebilirsiniz.
• Doç. Dr. Fatma Önay KOÇOĞLU’nun “Hyperparameter optimization of pre-trained convolutional neural networks using adolescent identity search algorithm” başlıklı makalesi Neural Computing & Applications dergisinde yayınlanmıştır. Makaleye buradan erişebilirsiniz.
• Doç. Dr. Fatma Önay Koçoğlu’nun “Hierarchical Clustering in Profiling University Students for Online Teaching and Learning” başlıklı kitap bölümü Springer tarafından yayınlanmıştır. Kitap bölümüne buradan erişebilirsiniz.
• Öğr. Üyesi Ezgi Zorarpacı’nın “A fast intrusion detection system based on swift wrapper feature selection and speedy ensemble classifier” başlıklı makalesi Engineering Applications of Artificial Intelligence dergisinde yayınlanmıştır. Makaleye buradan erişebilirsiniz.
• Arş. Gör. Hatice Nizam Özoğur‘un “A heuristic-based hybrid sampling method using a combination of SMOTE and ENN for imbalanced health data” başlıklı makalesi, Expert System dergisinde çevrimiçi olarak yayımlanmıştır. Makaleye bu bağlantıdan ulaşabilirsiniz.
• Doç. Dr. İsmail Önden‘in “Metaverse ve sohbet generatif önceden eğitilmiş dönüştürücünün benimsenmesi: Yazılım geliştirme stratejilerinin seçimi için tek değerli nötrösofik Dombi Bonferroni tabanlı bir yöntemin keşfi” başlıklı makalesi yayımlanmıştır. Makaleye buradan erişebilirsiniz.
• TÜBA Global Transformations and Türkiye konferansında, Fatih Hüseyin Börekçi ve Prof. Dr. Şadi Evren ŞEKER‘in “Responsible AI: Transforming Climate Action in International Relations” başlıklı makalesi sunulmuş ve yayınlanmıştır. Konferans linkine buradan ve makalenin tam metnine buradan ulaşabilirsiniz.
• Fakültemiz öğretim üyesi Dr. Abbas Memiş’in de yazarları arasında yer aldığı üç bildiri, 15-18 Mayıs 2024 tarihlerinde Tarsus Üniversitesi’nde gerçekleştirilen 32. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları (SİU) Kurultayı’nda sunulmuştur. Bildiriler ve konferans linkine aşağıdan ulaşabilirsiniz:
  • Görü Dönüştürücü Tabanlı U-Net Modeller ile Histoloji Görüntülerinde Hücre Çekirdeği Bölütleme
  • Derin Öğrenmeye Dayalı Yöntemler Kullanılarak Çoklu-organ Hücre Çekirdeklerinin Anlamsal ve Örnek Bölütlenmesi
  • Görü Dönüştürücü Tabanlı Kodlayıcılar ve Metin Kod Çözücüler ile Türkçe Görüntü Altyazılama
  • Konferans linki
• Arş. Gör. Hatice Nizam Özoğur‘un “A Comparative Study of Preprocessing Techniques for Stroke Prediction using XGBoost Classifier” başlıklı makalesi 3rd International Conference On Advanced Engineering, Technology And Application konferansında sunulmuştur. İlgili konferans ile ilgili bilgi almak için bu linki takip edebilirsiniz.

Öne Çıkan Başarılarımız

• Uluslararası Yayınlar: Fakültemiz akademisyenleri, dünya çapında saygın dergilerde birçok makale yayımlayarak önemli katkılar sağlamaktadır.
• Konferans Katılımları ve Sunumlar: Akademik personelimiz, ulusal ve uluslararası düzeyde önemli konferanslarda bildiri sunarak fakültemizin adını duyurmaktadır.
• Araştırma Projeleri ve İşbirlikleri: Fakültemiz, TÜBİTAK ve Avrupa Birliği gibi kuruluşlar tarafından desteklenen projelerde önemli roller üstlenmektedir.
• Akademik Kadronun Başarıları: Fakültemiz öğretim üyeleri, kendi alanlarında önemli araştırmalar yaparak, saygın dergilerde yayınlar çıkararak, araştırma faaliyetleri yurtdışı ve yurtiçi kurumlar tarafından desteklenerek, çeşitli yarışmalarda ödül alarak akademik başarılarını sürdürmektedir.

Bu başarılar, fakültemizin akademik gücünü ve bilimsel katkılarını gözler önüne seriyor. Bilgisayar ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi olarak, gelecekte de daha büyük başarılara imza atmayı hedefliyoruz.

Fakültemiz, üniversitemizin yapmış olduğu ikili anlaşmalar ve uluslararası üniversiteler arası anlaşmalar kapsamında Erasmus+ programı ile uluslararası alanın ihtiyaçlarına cevap verebilecek öğrenim fırsatları sunuyor. Erasmus+ programı, öğrenci değişimine olanak verip öğrencilerin farklı kültürleri tanıması ve yurt dışı deneyimi yaşamalarını sağlıyor. Öğrencilere sunulan öğrenim ve staj hareketliliği programlarının yanı sıra; öğretim üyesi hareketliliği programları ile öğretim üyelerinin de güncel bilgi ve uygulamaları deneyimleyerek fakültemize aktarmalarına olanak sağlıyor. Erasmus+ Programı kapsamında fakültemizde anlaşma çalışmaları başlatılmış olup, anlaşma ağının her geçen yıl daha geniş bir üniversite yelpazesine yayılması hedefleniyor.

• Adres: Bozdoğan Kemeri Cad. No:1 Vezneciler / Fatih / İSTANBUL

  E-posta: bilgisayar@istanbul.edu.tr

  Web Sitesi: bilgisayar.istanbul.edu.tr